cvfindcontours 예제

By 2019. augusztus 2. Egyéb No Comments

이 함수는 등고선으로 둘러싸인 영역을 채우거나 경우 이미지에서 윤곽선 윤곽선을 그립니다. 아래 예제는 이진 이미지에서 연결된 구성 요소를 검색하고 레이블을 지정하는 방법을 보여줍니다 : 안녕하세요, 2.4.13 버전으로 시도했지만 아무 것도 변경되지 않았습니다. 나는 cv ::findcontours가 느려지는 것이 아니라 일반적으로 모든 c ++ 함수가 약간 느리다는 것을 확인했습니다. 예를 들어 등고선을 찾은 후 여러 cv::approxPolyDP를 사용하여 다른 윤곽 근사치를 시도하고 또한 느립니다. 새 Python 인터페이스를 사용하는 경우 CV_ 접두사는 등고선 검색 모드 및 윤곽 근사 메서드 매개 변수(예: cv2 사용)에서 생략해야 합니다. RETR_LIST 및 cv2. CHAIN_APPROX_NONE 매개 변수). 이전 Python 인터페이스를 사용하는 경우 이러한 매개 변수에는 CV_ 접두사가 있습니다(예: cv 사용). CV_RETR_LIST 및 이력서. CV_CHAIN_APPROX_NONE).

. for ( canny_contours != 0; canny_contours = canny_contours-h_next) 다각형 또는 래스터화된 모양의 세 번째 순서까지의 모든 모멘트계산. 점 세트의 위오른쪽 경계 사각형을 계산합니다. . (또한, 그냥 말하기, – 2.4.8 은 지난 몇 년 전 모델 (정말 더 이상 관련이 없습니다)) // 저작권 (c) 2012 __MyCompanyName___. 판권. opencv2/flann/lsh_table.h에서 컴파일 오류 bgs라이브러리를 컴파일할 때 소스 코드를 확인한 후 cv::findContours가 cvFindContours를 호출할 뿐만 아니라 C 구조에서 C++ 배열로 전체 윤곽 배열을 복사하기 때문이라고 생각합니다. 추가 오버헤드가 있습니다. 이 프로젝트에 대한 질문이 있습니까? 무료 GitHub 계정에 가입하여 문제를 열고 메인테이너 및 커뮤니티에 문의하세요. 이 함수는 반복 알고리즘을 사용하여 2D 점 집합의 최소 둘러싸는 원을 찾습니다. OpenCV 샘플 minarea.cpp를 참조하십시오.

CvMemStorage* 캐니_스토리지 = cvCreateMemStorage(0); 로드된 이미지를 채널 깊이가 있는 이미지로 변환하는 데 필요한 경우 소스 이미지가 이 함수에 의해 수정됩니다. 또한 이 함수는 이미지의 1픽셀 테두리를 고려하지 않으므로(0으로 채워져 알고리즘에서 이웃 분석에 사용됨) 이미지 테두리에 닿는 윤곽선이 잘립니다. 이 함수는 벡터 모양 또는 래스터화된 모양의 3차까지의 모멘트를 계산합니다. 결과는 다음과 같이 정의된 모멘트 구조에서 반환됩니다. 나는 당신의 소스 코드에 재미 있지만, 그들을 다운로드 할 수 없습니다. 도와주실 수 있으세요? 안드로이드에 대한 OpenCV (2.4.2) : OpenCV 로더 는 해결되지 않은 canny_output = 이력서를 가져옵니다. 매트() 이력서. 캐니(src_gray, canny_output, 임계값, 임계값*2, 3); 이러한 값은 이미지 배율, 회전 및 반사에 대한 고정으로 입증되며, 7번째 값은 반사에 의해 기호가 변경됩니다. 이러한 불변은 무한한 이미지 해상도를 가정하여 입증됩니다. 래스터 이미지의 경우 원본 및 변형된 이미지에 대해 계산된 Hu 고정이 약간 다릅니다.

복잡한 응용 프로그램으로 확인했기 때문에 게시 할 코드를 분리해야합니다. 내가 2.4.13 버전으로 시도하자, 나는 당신에게 또 다른 피드백 cvDrawContours (testimg, 윤곽, cvScalar (255,255,255), cvScalarAll (255), 100); 로드 된 이미지와 당신이 같은 저장을 무료로해야 캐니 필터링 이미지 모두에서 윤곽을 찾을 수 있습니다cvReleaseMemStorage (&스토리지); 함수는 두 모양을 비교합니다. 세 가지 구현 된 방법 모두 Hu 고정을 사용합니다 (HuMoments(참조) 다음과 같습니다 (object1,math:B는 object2를 나타냄) : . 등고선 모멘트는 동일한 방식으로 정의되지만 녹색 수식을 사용하여 계산됩니다(http://en.wikipedia.org/wiki/Green_theorem 참조). 따라서 래스터 해상도가 제한되어 있어 등고선에 대해 계산된 모멘트는 동일한 래스터화된 윤곽선에 대해 계산된 모멘트와 약간 다릅니다. 함수는 입력 윤곽선이 볼록인지 여부를 테스트합니다. 윤곽은 단순해야 합니다. 그렇지 않으면 함수 출력이 정의되지 않습니다. 좋은 찾기,하지만 질문에 테스트 코드를 추가하십시오.

그래서 다른 사람들이 그것을 재현하려고 할 수 있습니다.