다양한 예제로 쉽게 배우는 r까기

By 2019. augusztus 2. Egyéb No Comments

R 패키지는 R. R 패키지의 성장과 인기를 이끄는 연료로, 다른 사람들과 쉽게 공유할 수 있는 코드, 데이터, 문서 및 테스트의 번들입니다. 패키지를 사용하기 전에 먼저 패키지를 설치해야 합니다. 기본 패키지와 같은 일부 패키지는 R을 설치할 때 자동으로 설치됩니다. 다른 패키지, 예를 들어 ggplot2 패키지처럼, 번들 R 설치와 함께 제공되지 않습니다하지만 설치해야합니다. 상승 추세 후, 강한 하락 추세형태. 비슷한 전술을 사용하여 짧은 것을 입력할 수 있습니다. 녹색(위) 상자로 표시된 풀백을 기다립니다. 빨간색 (아래) 벽돌 이 형성되면, 가격이 장기 하락 추세에 맞춰 다시 낮은 향하고 있을 수 있기 때문에, 짧은 위치를 입력합니다. 벽돌이 발생하면 종료합니다.

데이터 형식은 정보를 저장하는 데 사용됩니다. R에서는 변수를 일부 데이터 유형으로 선언할 필요가 없습니다. 변수는 R-Object에 할당되고 R-개체의 데이터 형식은 변수의 데이터 형식이 됩니다. R: 루프에는 주로 6개의 데이터 유형이 있으므로 특정 작업 집합을 반복하여 반복적으로 수행할 필요가 없습니다. 매번 코드를 작성하기 시작하면 프로그램 길이가 증가하고 나중에 이해하기 어려울 것이라고 가정해 보십시오. 그러나 루프를 사용하여 동시에 루프 내에 동일한 문을 작성하면 시간을 절약하고 코드 가독성을 쉽게 만듭니다. 또한 코드 효율성과 관련하여 더욱 최적화됩니다. 이것은 R 자습서 블로그의 끝입니다. 나는 너희들이 내가 위에서 논의 한 각각의 모든 개념에 대해 명확 바랍니다.

계속 지켜봐 주시기 바랍니다, 내 다음 블로그는 내가 예제와 함께 자세히 R의 몇 가지 개념을 설명 할 R 교육에있을 것입니다. 원시 데이터를 잘 구성된 데이터로 전환하는 것은 강력한 분석과 처리에 적합한 데이터를 만드는 데 중요합니다. R에는 데이터 처리를 위한 많은 기본 제공 함수가 있지만 항상 사용하기 쉬운 것은 아닙니다. 다행히도, 당신을 도울 수 있는 몇 가지 좋은 패키지가 있다: 종료, 일단 R 작업을 시작, R 패키지 종속성 두통을 많이 일으킬 수 있습니다 신속 하 게 찾을 거 야. 이 문제에 직면하면 packrat (비디오 자습서 참조) 또는 체크 포인트를 확인하십시오. R을 업데이트해야 하는 경우 Windows를 사용하는 경우 설치 자 패키지의 updateR() 함수를 사용할 수 있습니다. 또 다른 회사는 우데미입니다. DataCamp와 같은 비디오 + 대화형 세션을 제공하지는 않지만 R 및 학습 통계를 사용하는 다른 주제를 다루는 광범위한 비디오 레슨을 제공합니다. R-블로거의 독자에 대 한, Udemy에 대 한 그것의 과정에 대 한 액세스를 제공 하는 $15-$30 코스 당, 사용 하는 코드 RBLOGGERS30 에 대 한 추가 30% 할인. 다음은 몇 가지 과정입니다: R 마크다운 옆에, 당신은 또한 샤이니를 체크 아웃해야합니다. Shiny을 사용하면 R을 사용하여 대화형 웹 응용 프로그램을 매우 쉽게 빌드할 수 있습니다.

HTML, CSS 또는 자바 스크립트를 알 필요없이 대화 형 웹 응용 프로그램으로 분석을 설정할 수 있습니다. RStudio는 이 비디오 자습서 세트를 포함하여 Shiny을 시작할 수 있는 훌륭한 학습 포털을 유지관리합니다(샤이니 러닝 로드맵의 필수 요소 클릭). 더 많은 고급 주제뿐만 아니라 예제의 좋은 세트를 사용할 수 있습니다. R을 배우는 데 도움이 될 수 있는 수백 개의 웹 사이트가 있습니다. 생산성이 높은 R 프로그래머가 되기 위해 최고의 방법을 사용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다. 위의 그림을 보면 첫 번째 이미지의 데이터가 분산됩니다.